Компании NVIDIA и Supermicro объявили, что с этого момента новый класс серверов, объединяющий массивно параллельные графические процессоры NVIDIA Tesla и многоядерные CPU в единую стоечную систему, доступен покупателям. Эта уникальная комбинация обеспечит пользователям производительность, превышающую мощность традиционных 1U серверов на основе четырехъядерных CPU. Supermicro является первой компанией на рынке, предлагающей подобные продукты, и на этой неделе представляет решение SuperServer 6016T-GF-TM2 на основе NVIDIA Tesla на выставке Computex 2009 на Тайване. «Наша новая серия SuperServer 6016T-GF на основе Tesla GPU обеспечивает более высокую производительность на Ватт или на стойку в сравнении с любым другим 1U решением на рынке», - заявляет Дон Клегг, вице-президент по маркетингу в компании Supermicro. - «Данное решение SuperServer с мощностью в 2 терафлопа обеспечивает надежность и управляемость, необходимую наиболее требовательным к продуктивности вычислительным центрам». Наши новые серверы, использующие ту самую, отмеченную многими наградами, архитектуру NVIDIA CUDA, представляющую основу всех решений Tesla, предлагают беспрецедентный уровень интеграции и надежности для корпоративных пользователей. Причем, сервер может напрямую отслеживать работу GPU, что значительно улучшает функционирование системы.

Представители ведущей национальной нефтяной компании Бразилии Petrobras рассказывают о том, что они полностью полагаются на графические процессоры Tesla в вопросе увеличения производительности их сейсмического кода. Недавно компания Petrobras приобрела кластер на основе 190 вычислительных графических процессоров NVIDIA Tesla для параллельного выполнения научных приложений. Результаты впечатляют:

«Благодаря нашему GPU кластеру, мы получаем прирост производительности от 5 до 20 раз в сравнении с традиционным кластером на основе CPU», - говорит Нейва Заго, менеджер отдела геофизических технологий компании Petrobras. - «Мы ожидаем, что продолжительное использование GPU в нашем деле позволит значительно снизить время обработки данных и затраты электроэнергии и рабочего пространства вычислительного центра».

Компания Petrobras ожидает дальнейшего роста GPU производительности и продолжает работу над своим вычислительным центром с целью обеспечения расчетной мощности, превышающей 400 терафлоп.